上行链路中断时，让 YOLO 在矿坑边缘持续运行

在大多数偏远站点，网络连接总是最先中断、最后恢复。纯云端的视觉系统在链路断开的那一刻就会失明，而那恰恰是最经不起失明的时候。因此，这个平台从第一天起就按离线优先的原则设计。

平台的设计让每个站点都可以部署一台加固型边缘节点，接入现有摄像头视频流并在本地执行检测。模型经过量化，可在普通硬件上实时运行，因此无论是否连接外部网络，PPE 违规或入侵行为都能在设备端被标记。

上行链路可用时，节点将检测结果、视频片段和遥测数据同步到云端数字孪生；链路不可用时，所有数据会先在本地缓存，待连接恢复后立即转发，即使长时间断网，记录也保持连续。

我们的目标是：无论是在城里的晴天，还是在距最近基站数百公里的沙尘暴中，系统的表现都完全一致。让边缘 AI 真正可用于现场的，正是这种可靠性，而不仅仅是模型精度。